Microsofti uus tehisaru annab ilmajaamadest märksa täpsemaid prognoose

Need katsetulemused võivad tähendada suure muutuse algust selles, kuidas maailma suurimad ilmaennustusagentuurid prognoose koostavad ja potentsiaalselt erakordselt ohtlikke sündmusi ennustavad.

“Järgmise viie kuni kümne aasta jooksul on ”Püha Graal“ selliste süsteemide loomine, mis suudavad töötada otse kaugtuvastuse allikatest, nagu satelliidid ja ilmajaamad, pärinevate vaatluste põhjal ning koostada ülitäpseid prognoose ükskõik millise piirkonna jaoks maailmas.”

Aurora on esimene AI-mudel, mis suutis järjepidevalt edestada seitsme prognoosimiskeskuse täpsust viie päeva lõikes tsüklonite trajektooride ennustamisel. Muuhulgas suutis Aurora oma simulatsioonis neli päeva ette õigesti prognoosida, kus ja millal Doksuri – Vaikse ookeani ajaloos enim hävitustööd teinud taifuun – Filipiinidel merelt maismaale jõuab. Aurora prognoosis õigesti, et Doksuri jõuab maismaale Põhja-Filipiinidel, ent ametlikud prognoosid ütlesid 2023. aastal, et taifuun võtab palju varem, enne Filipiinideni jõudmist, kursi põhja poole.

Microsofti AI-mudel edestas ka Euroopa Keskpika Ilmaennustuse Keskuse (ECMWF) mudelit 92 protsendil juhtudest kümnepäevaste ülemaailmsete prognooside puhul ja seda ligikaudu kümneruutkilomeetrise täpsusega. ECMWF, mis koostab kuni 15päevaseid prognoose 35 Euroopa riigile, on üldtunnustatud kui maailma kõige täpsem ilmaennustuskeskus.

Mitmed ilmaprognoosimisega tegelevad asutused on samuti AI võimetele oma valdkonnas kõrgendatud tähelepanu pööramas. “Võtame seda väga tõsiselt,” ütles ECMWF peadirektor Florence Rabier uudisteagentuurile AFP.

ECMWF-i Nende esimene nn „õppemudel“, mis tehti liikmesriikidele kättesaadavaks veebruaris, on Rabieri sõnul umbes 1000 korda vähem arvutusvõimsust nõudev kui traditsiooniline füüsikaline mudel. Kuigi ECMWF-i mudeli lahutusvõime on väiksem kui Auroral (30 ruutkilomeetrit vs 10 ruutkilomeetrit), on see juba töökorras.